CIBERSEGURIDAD PARA USUARIOS

Desde que se consolidó Internet como un medio de interconexión digital a nivel mundial, los incidentes de seguridad relacionados con los sistemas informáticos se han multiplicado de manera alarmante.

Esto junto a la elevada e imparable dependencia de los sistemas de información, ha provocado una creciente necesidad de implantar mecanismos que reduzcan considerablemente los riesgos asociados a los incidentes y riesgos en el entorno de la seguridad informática.

OBJETIVOS

Competencia Generales:

• • Evaluar e identificar la necesidad de la gestión de la seguridad en las organizaciones.
  • Identificar de forma oportuna las principales amenazas a los sistemas de información.
  • Identificar las herramientas de seguridad y su aplicación en cada caso.

 

PROGRAMA

1. 1. 1. 1. 1. Introducción.
            2. Ciberseguridad.
            3. Software dañino.
            4. Seguridad en redes inalámbricas.
            5. Herramientas de seguridad.

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LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: EL NEGOCIO ESTÁ EN TUS MANOS

 

OBJETIVOS

Competencias Generales:

• • Proporcionar competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional.
  • Una inmersión en el mundo analítico.
  • Identificar un mercado tecnológico en constante expansión.
  • Conocer las principales técnicas de tratamiento y control de datos.
  • Inmersión en la calidad de datos y dominio de la información.
  • Aprender a utilizar herramientas de inteligencia empresarial.
  • Vista general a los procesos de la analítica clásica.

Competencias Específicas:

• • Entendimiento de la complejidad que conlleva un sistema analítico.
  • Aprender a representar correctamente los datos.
  • Comprender el significado de Big Data.
  • Conocer sus principales componentes.
  • Ser conscientes de las principales diferencias entre Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.

 

PROGRAMA

1. 1. 1. 1. 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
            2. La importancia del dato valor.
            3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional.
            4. Representación de los datos.
            5. Introducción al big data.

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TRANSFORMACIÓN AVANZADA

 

OBJETIVOS

Competencias Generales:

• • Analizar los datos en profundidad mediante el Big Data.
  • Ocupar Business Intelligence para interpretar datos y estos datos se conviertan en información, la información en conocimiento y el conocimiento en decisiones.
  • Aprender a utilizar La Ciberseguridad para prevenir la delincuencia, la cual ha encontrado un nuevo espacio donde moverse, el campo digital.
  • Emplear correctamente Internet para que el mismo nos ayude a estar más conectados aprovechando las ventajas de la información online, ya sea para el tráfico, hogar, salud, deporte, etc.

 

PROGRAMA

1. 1. 1. 1. 1. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional.
            2. Introducción a la analítica avanzada.
            3. Tecnologías relacionadas.
            4. .IoT en la vida real.
            5. Ciberseguridad para usuarios.
            6. Inteligencia de negocios.
            7. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.
               

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL NIVEL BÁSICO

 

OBJETIVOS

Competencias Generales:

• • Analizar los datos en profundidad mediante el Big Data.
  • Ocupar Business Intelligence para interpretar datos y estos datos se conviertan en información, la información en conocimiento y el conocimiento en decisiones.
  • Aprender a utilizar La Ciberseguridad para prevenir la delincuencia, la cual ha encontrado un nuevo espacio donde moverse, el campo digital.
  • Emplear correctamente Internet para que el mismo nos ayude a estar más conectados aprovechando las ventajas de la información online, ya sea para el tráfico, hogar, salud, deporte, etc.

 

PROGRAMA

1. 1. 1. 1. 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento del Big Data.
            2. La importancia del dato.
            3. Representación de los datos
            4. Introducción al Big Data.
            5. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento del Internet de las Cosas.
            6. Pilares del Internet de las Cosas (IoT).

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